MSA Full-Stack 개발자 양성 과정 -26일차 노트 필기_데이터베이스(Oracle)_데이터베이스 모델링_220826

데이터베이스란?

: 데이터를 저장하는 공간(→ 관계형데이터베이스 이론에 맞추어 저장)

 

관계형데이터베이스란?

: 테이블과 테이블 간 연관관계(pk와 fk)를 설정해서 테이블들을 수평관계로 데이터를 저장하는 것.

 

데이터베이스를 구축하는 목적은?

: 데이터의 양이 급증하면서, 데이터의 중복과 정합성 문제, 성능저하 이슈가 있다.

  데이터베이스 이론에 맞추어 데이터베이스를 구축함으로써 중복된 데이터를 최소화하고,

  일관성, 데이터 정확성 보장, 무결성을 유지하고자 함이다.

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데이터베이스 모델링

1) 개념적 설계

      : 업무를 일반화한다. - 고객과의 인터뷰를 통해 니즈를 파악하여 작성된 시나리오를 바탕으로 업무를 일반화한다.

 -  Entity 추출

       

- Attribute 추출

-  Relationship 추출 (Entity와 Entity 사이의 관계)

 

-  Identifier 추출

         ** Identifier:  하나의 실체 내에서 각각의 인스턴스를 유일 (Unique)하게 구분해 낼 수 있는 속성 또는 속성 그룹

           1.후보 식별자 (Candidate Identifier)

              : 실체 내 각 인스턴스를 유일하게 구분 할 수 있는 속성, 기본키의 후보속성 
           2.주 식별자 (Primary Identifier)

              : 실체에서 각 인스턴스를 유일하게 식별하는 데 가장 적합한 키, 해당 실체를 대표

           3.대체 식별자 (Alternate Identifier)

              : 후보키 중에서 기본키로 선정되지 않은 속성
           4.복합 식별자 (Composite Identifier)

              : 하나의 속성으로 기본키가 될 수 없을 때,  둘 이상의 컬럼을 식별자로 정의
           5.대리 식별자 (Surrogate Identifier)

              : 인위적으로 추가한 식별자 (식별자가 너무 길거나 여러 개의 속성일 경우)
           6.외래 식별자 (Foreign Identifier)

              : 부모 엔티티의 기본키를 자식 엔티티 에서 참조

 

- 차수성(1:1, 1:다, 다:다)

          1) 일대일

       

          2) 일대다

 

          3) 다대다

 

- 선택성 (반드시 - must, 있을지도- may)

  * 위의 6단계를 진행하면 최종 산출물 ERD를 만든다.

  * 개념적 설계 단계에서 나온 ERD를 바탕으로 논리, 물리적 설계를 진행

  * 개념적 설계 단계에서는 관계형 데이터베이스 이론을 적용하지 않는다.

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2) 논리적 설계

      : 관계형데이터베이스 이론을 적용하여 설계한다.

      : 어떤 데이터베이스를 사용할지는 고려하지 않는다.

 

- 매핑룰을 적용한다

           Entity → Table(Schema)

           Attribute → 컬럼명

           Identifier → pk와 fk

         

- Relationship(관계)를 해소한다.

           - 식별관계: 한쪽의 pk를 다른쪽의 pk로 전이(pk이면서 fk)  1 : 1

           - 비식별관계: 한쪽의 pk가 다른 쪽의 일반속성으로 전이  1 : 다

          * 1 : 1인 경우: 어느쪽의 테이블이든 한쪽의 pk를 다른 쪽으로 전이한다.

          * 1 : 다인 경우: 1쪽의 pk를 다쪽의 일반 속성으로 전이한다.

          * 다 : 다인 경우: 새로운 Entity(table)을 만들고, 양쪽의 pk를 새로운 Entity로 전이(복합키)

 

- 정규화 과정 진행

             : 데이터 중복 최소화

             : 정규화를 많이 하면 테이블이 더 작은 단위로 분리

             : 속성간의 함수종속성에 의해 발생하는 이상현상을 제거

 

      정규화 과정)

             * 1차 정규화: 반복되는 속성이나 null을 많이 허용하는 속성은 별도의 Entity로 만들고, 1 : 다인 관계로 해결한다.

             * 2차 정규화: 복합키가 있을 때, 일반속성들이 모두 복합키에 의존적이어야 한다.

                                   만약, 일반속성이 복합티의 일부분에만 의족적이라면 속성을 제거한다.

             * 3차 정규화: 일반 속성들이 모두 기본키(pk)에 의존적이어야 한다.

                                   만약, 일반속성이 일반속성에 의존적이라면 제거한다.

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3) 물리적 설계

     : 관계형데이터베이스 이론을 적용하고, 어떤 DBMS를 사용할지를 선택한 상태에서 설계한다.

     : 논리적 설계 단계에서 나온 내용(schema 정보)을 바탕으로 create table, index, sequence, view 등등을 실제 물리적           공간에 생성한다. - 이 때, DBMS에 해당하는 데이터타입을 결정한다.(자료형과 사이즈)

     : 샘플데이터를 추가하여 기능을 test하면서, 성능 저하의 이슈가 있는지 체크

        - 만약, 성능 이슈가 생긴다면, 필요에 의해 역정규화를 할 수도 있음

 

**역정규화

   : 시스템의 성능향상을 위해서 긍정적으로 도움이 될 수 있는 요인이 된다면 역정규화의 유형이 된다.

   : 정규화를 해놓고 데이터 사용량을 분석한 다음에 성능향상을 위해 역정규화를 한다 .

역정규화 유형) 

   1.  데이터 중복 컬럼

      : 조인을 통해 다른 테이블에 있는 컬럼의 데이터를 조회하는 경우 아예 해당 컬럼을 중복함으로써 조회 시 조인 수행X

  2.  파생 컬럼의 생성

      : 계산을 통해서 얻어질 수 있는 결과 값을 테이블의 컬럼으로 만들어서 저장하여 조회의 성능을 향상

 

  3.  테이블 분리

        1) 레코드 분리

        2) 컬럼 분리 

3. 요약테이블 생성

: Group By 와 Sum 등을 이용하여 가공된 결과를 얻는 질의를 자주 실행하게 되는 경우 조회의 프로세스를
  줄이기 위해 요약된 정보만을 저장하는 테이블을 만든 것

 

4. 테이블 통합

   : 조회 성능 향상을 위해 분할되었던 테이블을 다시 합치는 것

 

** 추가 내용 참고자료

[Oracle] PL/SQL